只要人不變成「機器」，機器就不能取代「人」

面對AI的反應

網際網路、智慧型手機，都曾顛覆我們的生活。

第三波，終於來了。

2022年是AI大眾化的一年。這個紅了七、八年的題目，之前只在大型科技公司和工程師的圈子發燒。去年底，一款叫「ChatGPT」的人工智慧聊天機器人誕生。任何人都能用簡單的文字跟它交談，它有問必答，答案的質與量都好。

我們猛然一驚：AI真的來了！我們的工作要被搶走了。

「ChatGPT」會寫報告、做客服。其他的應用如「Midjourney」和「DALL E 2」會畫圖。此外還有設計logo、寫廣告文案、做影片…等各種應用軟體。

那目前在做這些工作的人怎麼辦？

我的第一個反應是，那我得趕快學寫程式，趕上這趨勢。尷尬的是，除非我能學到能設計這些AI軟體的程度，否則已經來不及了。因為這些軟體自己都可以寫程式了，誰要需要我？

第二個反應是，那我要改善自己工作的品質和效率。但我們畢竟是人，再怎麼聰明勤奮，無法像機器，從那麼大量的數據中學習，然後不眠不休地產出。跟機器比機器能做的事，人注定輸。

第三個反應，那我反其道而行，變得更像「人」。

更像「人」

沒錯，人有弱點，也有強項。機器比我們強的地方，讓給機器。機器還趕不上人的地方，才是未來的戰場。

在沒有機器威脅時，人可以安穩地變成「機器」。上手的工作，變成例行公事。日復一日，不帶任何思考、感情地去做。只要不出大錯，沒人會計較。偶爾突槌，老闆或顧客也睜隻眼閉隻眼，因為沒有替代我們的方案。

那樣的日子結束了。因為如果工作只需做到那種程度，機器絕對做得比人更快、更好、更便宜。跟ChatGPT交談，它記得你之前跟他談的內容。我們跟老闆、顧客交談，都記得他上次交代的事嗎？

哪裡跌到，千萬別從那裡爬起來！特別是在人與機器的競爭。人應該去做那些機器做不來、或「還」做不好的事。

機器「還」沒有感情，不能同理，不能打動。（雖然「ChatGPT」已經會說笑話，有的還蠻好笑的。）

機器還不能溝通、協調、整合、判斷、權衡、領導。

它還不能判斷、沒有品味。你餵它什麼數據，它就學會什麼答案。你餵它偏見、仇恨、假新聞，它都照單全收。

這些，是我們人類最後能贏過機器的地方。

網路、智慧型手機，都曾顛覆我們的人生。如今第三波來了！

在某方面認輸，才能在另一方面壓下所有賭注。只要人不變成「機器」，機器就不能取代「人」。